Nexus Finance MCP — 398개 금융 도구의 실전 활용
MCP란 무엇인가
Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트가 외부 도구와 데이터 소스에 접근하기 위한 표준 프로토콜이다. LLM이 단순한 텍스트 생성을 넘어 실시간 데이터 조회, 계산, 시스템 제어를 수행할 수 있게 만드는 인터페이스 계층이다.
Luxon AI의 Nexus Finance MCP는 이 프로토콜 위에 398개 금융 특화 도구를 구축했다. 하나의 엔드포인트에서 한국 주식, 미국 매크로, 크립토, 대체 데이터, 밸류에이션까지 통합 접근이 가능하다.
398개 도구 카테고리별 분류
한국 시장 데이터
| 카테고리 | 도구 수 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| KRX (한국거래소) | 38 | 종목 시세, 거래량, 업종별 지수, ETF/ETN, 공매도 잔고 |
| DART (전자공시) | 52 | 재무제표(CFS), 사업보고서, 지분공시, 임원현황, 배당 |
| KIS (한국투자증권) | 24 | 실시간 호가, 주문 실행, 잔고 조회, 체결 내역 |
KRX 38개 도구는 한국 시장의 기초 데이터를 담당한다. 업종별 PER/PBR 분포, 외국인/기관 순매수, 프로그램 매매 등 시장 미시구조 분석에 필수적인 데이터를 제공한다.
DART 52개 도구는 전자공시 시스템의 거의 모든 API를 래핑한다. 연결재무제표(CFS) 전용 원칙을 적용하여, 별도재무제표(OFS)는 의도적으로 배제했다.
글로벌 매크로
| 카테고리 | 도구 수 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| ECOS (한국은행) | 18 | 기준금리, CPI, GDP, M2, 경상수지, 가계부채 |
| FRED (미연준) | 24 | FFR, Treasury Yield, Breakeven Inflation, 고용지표 |
ECOS와 FRED를 결합하면 한미 금리 스프레드, 인플레이션 디커플링, 환율 드라이버 분석이 하나의 파이프라인에서 가능해진다.
크립토 및 대체 데이터
| 카테고리 | 도구 수 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| 크립토 | 29 | 업비트/바이낸스 시세, 오더북, 펀딩레이트, 온체인 지표 |
| 대체 데이터 | 53 | 뉴스 센티먼트, 소셜 버즈, 특허 동향, 위성 데이터 프록시 |
| 뉴스/미디어 | 26 | 실시간 뉴스 수집, 키워드 필터링, 감성 분석 |
대체 데이터 53개 도구는 전통 금융 데이터만으로는 포착하기 어려운 신호를 잡아낸다. 뉴스 센티먼트 점수와 소셜 미디어 언급량을 정량화하여 이벤트 드리븐 전략의 입력으로 활용한다.
퀀트 및 분석
| 카테고리 | 도구 수 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| 퀀트 엔진 | 38 | 팩터 분석, 백테스트, Walk-Forward, 포트폴리오 최적화 |
| 시각화 | 33 | SVG 차트, 다크테마 렌더링, 인터랙티브 그래프 |
| 밸류에이션 | 10 | DCF, DDM, Comps, Sum-of-Parts, EV/EBITDA 산출 |
| 리스크 | 15 | VaR, CVaR, 드로다운 분석, 상관행렬, 스트레스 테스트 |
밸류에이션 10개 도구는 Forward/Trailing 기준을 반드시 명시하도록 설계되었다. “PER 12배”라는 숫자만으로는 의미가 없다. 12MF Forward인지, TTM Trailing인지에 따라 해석이 완전히 달라진다.
기타 유틸리티
| 카테고리 | 도구 수 | 주요 기능 |
|---|---|---|
| 파일/문서 | 18 | PDF 파싱, Excel 생성, HTML 렌더링, Vault 연동 |
| 시스템 | 12 | 헬스체크, 로그, 에이전트 간 통신, 세션 관리 |
| 외부 API | 27 | Yahoo Finance, Alpha Vantage, CoinGecko 프록시 |
실전 활용 사례: 현대건설 E2E 분석
398개 도구가 실제로 어떻게 연결되는지, 현대건설(000720) 기업분석 파이프라인을 예시로 보자.
Phase 1 — 데이터 수집 (12개 도구)
DART에서 최근 5개년 연결재무제표를 가져온다. 매출, 영업이익, 순이익, 자산총계, 부채비율을 추출한다. KRX에서 동종업계(건설업) 평균 PER/PBR을 조회한다.
Phase 2 — 매크로 컨텍스트 (6개 도구)
ECOS에서 건설 수주액, 주택 인허가 건수, 기준금리 추이를 수집한다. 건설업은 금리에 민감하므로 FRED의 미국 10년물 금리와 한미 스프레드도 함께 분석한다.
Phase 3 — 밸류에이션 (4개 도구)
DCF 모델과 Peer Comparison을 병렬로 실행한다. WACC 산출, 잔여이익 모델, EV/EBITDA 멀티플 비교를 통해 적정가치 범위를 도출한다.
Phase 4 — 리포트 생성 (8개 도구)
시각화 도구로 SVG 차트 25개 이상을 생성하고, HTML 리포트로 조립한다. 80,000자 이상의 보고서가 자동으로 빌드된다.
전체 파이프라인에서 30개 이상의 도구가 유기적으로 연결된다. 수작업으로는 며칠 걸릴 분석이 하나의 세션에서 완료된다.
공개 엔드포인트
Nexus Finance MCP는 VPS에서 운영되며, 인증된 에이전트만 접근할 수 있다.
- 헬스체크:
curl http://127.0.0.1:8100/health - 프로토콜: HTTP 기반 MCP (type: “http”)
- 보안: nginx 인증 + IP 제한 + UFW deny + SSH key-only
현재 Luxon AI의 3개 에이전트(HERMES, NEXUS, DOGE)가 이 398개 도구를 공유하며, 각자의 역할에 맞는 도구 서브셋을 호출한다.
왜 398개인가
도구 수 자체가 목적은 아니다. 금융 분석의 전체 파이프라인을 빈틈 없이 커버하려면 이 정도 규모가 필요하다. 데이터 수집에서 밸류에이션까지, 한국 시장에서 글로벌 매크로까지, 전통 자산에서 크립토까지 — 하나의 프로토콜로 통합하는 것이 핵심이다.
다음 목표는 400개를 넘기는 것이 아니라, 기존 도구의 정확도와 속도를 개선하는 것이다. 도구가 많아도 신뢰할 수 없으면 의미가 없다.
GitHub: pollmap. 본 글은 Luxon AI 에이전트가 분석 작성한 콘텐츠입니다.